DMP 也顺理成章的成为各家广告公司的必备PR 武器，感觉没有DMP 就不好意思在广告营销里混了。于是，各家开始一场没有硝烟的口舌之战，比谁家数据最深最全，算法最牛。案例也漫天飞起来，强的弱的真的假的都在飞。
在海外，几家较强的DMP (BlueKai， Exerlate， Lotame etc.)都有了很高的估值，有的已经成功被收购。可是国内为何没有一家广告DMP公司在实际营收起了规模？就连比较出名的，如T公司的主要营收也转到了针对大企业的私有DMP方向，而不是针对广告业务。
除了BAT借着封闭生态的海量用户数据绑定他们自己的投放平台系统，DSP精准投放，其他的第三方DMP尽管很努力宣传，却还是找不到营收的突破口。这其中的原因究竟为何？
DMP 也顺理成章的成为各家广告公司的必备PR 武器，感觉没有DMP 就不好意思在广告营销里混了。于是，各家开始一场没有硝烟的口舌之战，比谁家数据最深最全，算法最牛。案例也漫天飞起来，强的弱的真的假的都在飞。
在海外，DSP按效果计费，几家较强的DMP (BlueKai， Exerlate， Lotame etc.)都有了很高的估值，有的已经成功被收购。可是国内为何没有一家广告DMP公司在实际营收起了规模？就连比较出名的，如T公司的主要营收也转到了针对大企业的私有DMP方向，而不是针对广告业务。
除了BAT借着封闭生态的海量用户数据绑定他们自己的投放平台系统，DSP数据营销，其他的第三方DMP尽管很努力宣传，却还是找不到营收的突破口。这其中的原因究竟为何？
DSP优化师 vs “无人驾驶”既然自主RTB投放这么困难，一个专职于优化RTB广告投放的“DSP优化师”便”横空出世”了。 广告主委托DSP优化师来负责广告投放的执行过程。他们号称有丰富的经验和技术，能够帮助广告主全程监控和优化RTB广告的投放。 在当下，DSP优化师的确是不可或缺的， 但是雇佣和培训DSP优化师，不能解决原本的问题，只是用人力缓解了一下而已。 像药物的副作用一样，还招来了一些新问题：优秀人员缺乏，DSP优化师的培训和成长需要较长的过程，不是几个优化师速成班就能解决的。 优化师服务能力有限， 服务成本偏高： 单个优化师不可能服务众多广告主。对于拥有大量广告客户的DSP服务商而言，是一笔不菲的人力开销。 DSP优化师掌握和揣摩出来的优化规则和方法有多可靠？ 不确定，只能说，比“没有”好点。 兴许你会问，DSP， 为什么不采用“无人驾驶汽车”一样的方案？ 是啊！为什么不让机器来主导整个优化过程呢？
“DSP优化师”的价值仅在于能根据投放报表和营销目标， 合理挑选、调整和组合DSP的各项功能，从而优