数据互通难实现首先，DSP数据改变未来，近年来广告代理商试用不同家的DMP，DSP数据营销，在摸爬滚打中也琢磨出了经验: 中国的广告行业缺乏真正全面系统的第三方DMP 公司。
首先，一家合格的第三方DMP公司要做到互通各类数据。而在国内几乎没有一家DMP公司能够做到这一点。各类数据源可用于对受众不同维度的洞察分析，只有互通才能有对目标受众全面分析带来之后的精准触达。而互通，DSP千度网络大数据，不仅是技术挑战，在中国更是不可预测的商务互信文化挑战。
数据互通难实现首先，近年来广告代理商试用不同家的DMP，DSP，在摸爬滚打中也琢磨出了经验: 中国的广告行业缺乏真正全面系统的第三方DMP 公司。
首先，一家合格的第三方DMP公司要做到互通各类数据。而在国内几乎没有一家DMP公司能够做到这一点。各类数据源可用于对受众不同维度的洞察分析，只有互通才能有对目标受众全面分析带来之后的精准触达。而互通，不仅是技术挑战，在中国更是不可预测的商务互信文化挑战。
DSP优化师 vs “无人驾驶”既然自主RTB投放这么困难，一个专职于优化RTB广告投放的“DSP优化师”便”横空出世”了。 广告主委托DSP优化师来负责广告投放的执行过程。他们号称有丰富的经验和技术，能够帮助广告主全程监控和优化RTB广告的投放。 在当下，DSP优化师的确是不可或缺的， 但是雇佣和培训DSP优化师，不能解决原本的问题，只是用人力缓解了一下而已。 像药物的副作用一样，还招来了一些新问题：优秀人员缺乏，DSP优化师的培训和成长需要较长的过程，不是几个优化师速成班就能解决的。 优化师服务能力有限， 服务成本偏高： 单个优化师不可能服务众多广告主。对于拥有大量广告客户的DSP服务商而言，是一笔不菲的人力开销。 DSP优化师掌握和揣摩出来的优化规则和方法有多可靠？ 不确定，只能说，比“没有”好点。 兴许你会问， 为什么不采用“无人驾驶汽车”一样的方案？ 是啊！为什么不让机器来主导整个优化过程呢？
“DSP优化师”的价值仅在于能根据投放报表和营销目标， 合理挑选、调整和组合DSP的各项功能，从而优